第10期 - Sora生成视频合集

OpenCodeInterpreter：开源的代码解释器实现

1、ollama 已支持 Google 的 Gemma 模型
2、move.ai 推出了 Move API
3、SoraWebui - playground
4、Sora 生成视频合集
5、OpenCodelnterpreter:开源的代码解释器实现
6、AnimateLCM-SVD-xt 已推出
7、Stability Al 推出图像提升增强工具
8、每秒输出 500 个 Token 的项目 groq
8、极速安装 Python package
9、Apple 开源 MGIE
10、Code Llama 70B
11、一个全平台高速下载器
12、2002 年 QQ 秀立项 PPT
13、一行命令永久激活 Windows/Office
14、Linux 教程学习项目
15、python-mini-project

1、Ollama 已支持 Google 的 Gemma 模型

现在可以下载安装在你的电脑上运行

2B 大小是 1.4G

安装：http://Ollama.com/library/gemma

2、move.ai 推出了 Move API

move.ai 推出了 Move API，一种从 2D 视频生成 3D 动作数据的简便方法。

🎥 只需一个摄像头进行拍摄

🔀 上传视频文件

💃 接收动作数据

将动作捕捉集成到生产工作流程、应用程序等中。

申请提前访问：https://move.ai/api

3、SoraWebui - playground

SoraWebui 是一个开源项目，通过允许用户使用文本在线生成视频，使用 OpenAI 的 Sora 模型简化视频创建，具有简单的一键网站部署功能。

https://sorawebui.com/zh/playground

4、Sora 生成视频合集

https://sorawebui.com/zh/videos Sora 生成视频合集，附带提示词

5、OpenCodeInterpreter：开源的代码解释器实现

可能大家对于 ChatGPT 里面的代码解释器（Code Interpreter）都印象深刻，可以让它生成一段代码，并且还能执行代码的结果，如果执行出错，还能继续优化代码重新执行。虽然以前也有人基于 GPT-4 的 API 实现，但是以前没有开源模型可以做到很好，因为这需要对模型专门进行微调才能做得到。

现在有了开源的 OpenCodeInterpreter，不仅可以很好的生成代码和执行代码，甚至于某些方面的评分还超过了 GPT-4： “OpenCodeInterpreter-33B 在 HumanEval 和 MBPP 的平均（和增强版本）上分别达到了 83.2（76.4）的准确率，与 GPT-4 的 84.2（76.2）相当，并且通过从 GPT-4 合成的人类反馈进一步提升至 91.6（84.6）。”

项目地址：https://opencodeinterpreter.github.io

geometric reasoning

6、AnimateLCM-SVD-xt 已推出

快速图像到视频生成 AnimateLCM-SVD-xt 通常可以通过 4 个步骤生成高质量的视频，而不需要无分类器的指导，因此与普通 SVD 模型相比可以节省 25 x 2 / 4 = 12.5 倍的计算资源

模型：https://huggingface.co/wangfuyun/AnimateLCM-SVD-xt

试玩：https://huggingface.co/spaces/wangfuyun/AnimateLCM

7、Stability AI 推出图像提升增强工具

Creative Upscaler 可以将图像升级到 4k 分辨率，并创造以前没有的新细节和赋予图像新生命。

主要功能：

1、分辨率提升：将图像升级到 4K 分辨率，无论原始图像的大小如何。

2、细节创造：不仅放大图像，还能“幻想”出原始图像中不存在的新细节，通过结合输入图像与文本提示，创造出清晰、高质量的图像效果。

3、创造力调整：用户可以调整创造力水平，让 AI 在保持接近原始图像的基础上，创造出更多或更少的新细节。高创造力设置允许升级器创造出原本不存在的新细节。

4、面向高质量转换：适用于将低质量图像完全重新想象、转换为高分辨率杰作，提供更锐利的细节和更逼真的纹理。

5、原始图像保留：较低的创造力设置可以保留更多原始图像的特征，适用于需要细腻处理的场景。

7、生命注入：可以为平淡无奇的渲染带来生命，通过创意升级器增强图像，使其显得更有吸引力。

8、独特的 AI 技术应用：与大多数 AI 升级器不同，Creative Upscaler 结合文本提示和图像，创造出原本不存在的新细节，为图像赋予新的生命和可能性。

体验：https://creator.nightcafe.studio/stability-ai-creative-upscaler

8、每秒输出 500 个 Token 的项目 groq

前几天那个每秒输出 500 个 Token 的项目 groq，公开了他们的 API，他们的输出速度比顶级运营商快 18 倍。得益于这个速度，甚至实现了完全实时的远程 AI 对话。Mixtral, 8x7B SMoE 可以达到 480 Token/S，价格为100万Token 0.27 美元。极限情况下他们用 Llama2 7B 甚至能实现 750 Token/S。目前他们还提供 100 万 Token 的免费试用。API 完全兼容 OpenAI API。

这里尝试 groq：https://wow.groq.com

8、极速安装 Python package

地址：https://github.com/astral-sh/uv

官网：https://astral.sh/

优势：

⚖️ 用于常见 pip、pip-tools 和 virtualenv 命令的即插即用替代品。
⚡️ 比 pip 和 pip-tools（pip-compile 和 pip-sync）快 10-100 倍。
💾 磁盘空间高效，具有全局缓存以实现依赖项去重。
🐍 可通过 curl、pip、pipx 等安装，uv 是一个静态二进制文件，无需 Rust 或 Python 即可安装。
🧪 针对 PyPI 前 10,000 个包进行了大规模测试。 🖥️ 支持 macOS、Linux 和 Windows。
🧰 支持依赖版本覆盖和替代解决策略等高级功能。
⁉️ 提供最佳错误消息，具有冲突跟踪解析器。
🤝 支持广泛的高级 pip 功能，包括可编辑安装、Git 依赖项、直接 URL 依赖项、本地依赖项、约束、源代码分发、HTML 和 JSON 索引等等。

使用方法：

第 1 步：uv venv

第 2 步：source .venv/bin/activate

第 3 步：uv pip transformer